Maak kennis met Felix, de AI-agent die vastgoedvooruitzichten voor een mens aanziet

Ryan Young leidt een van de best gerangschikte vastgoedteams van Ohio, het Young Team, dat zijn ouders, Terry en Jeffrey, in 2003 hebben opgericht. Ryan geeft ook toe dat het hem vaak niet lukt om zijn agenten te laten bellen.

DOE HET INMAN INTEL INDEX-ONDERZOEK

Dat is echter geen probleem voor het jonge team. Het is een vastgoedprobleem. Teams geven duizenden geld uit aan marketingplatforms die leads met een hoge intentie genereren, en zien vervolgens hoe die leads met concurrenten omgaan omdat niemand gevolg geeft.

Young weet dit als zowel CEO als mede-oprichter van Jongeneen proptech-platform dat landelijk door ongeveer 3.000 vastgoedteams wordt gebruikt, en als klant van zijn eigen product.

“Fello is geweldig. Het zorgt voor een aanzienlijke hoeveelheid betrokkenheid in mijn database”, zei Young, terwijl hij de feedback parafraseerde die hij al jaren had gehoord. ‘Wil je me dan vertellen dat deze mensen hun huizen daadwerkelijk bij onze concurrentie aanbieden?’

Fello’s antwoord op dit probleem is: Felix, een AI-agent het bedrijf positioneert zich niet als de zoveelste voice-bot, maar als wat Young een ‘agentic operating system’ voor vastgoedteams noemt.

Felix belt, sms’t en e-mailt autonoom de leiding, past zijn outreach-strategie in realtime aan als er nieuwe gegevens binnenkomen en draagt ​​gekwalificeerde prospects over aan menselijke agenten, soms terwijl hij de prospect nog steeds aan het lijntje houdt.

Het product bevindt zich momenteel in de bètafase met ongeveer 20 teams, en Fello zegt dat het van plan is om binnen de komende 30 dagen publiekelijk te lanceren.

‘Wil je dat wij ze voor je bellen?’

Fello werd in 2021 gelanceerd als een direct-to-consumer iBuying-concept, aanvankelijk FlashHouse genoemd. Rond dezelfde tijd begonnen de rentetarieven te stijgen, en Young zei dat ze zich realiseerden dat iBuying voor hen niet schaalbaar was.

“In oktober 2022 zijn we snel overgestapt op een SaaS-abonnementsmodel, waarbij we ons platform aan agenten door het hele land verkochten”, aldus Young. “Agenten zouden hun database synchroniseren met ons platform, en namens hen zouden we berichten aan verkopers op de markt brengen: ontvang een woningwaarde, ontvang een bod in contanten.”

Het model groeide snel. Young zei dat ze momenteel ongeveer 3.000 vastgoedteams op hun platform hebben en ongeveer 40.000 gebruikers.

“En wat de afgelopen drie jaar interessant was, is dat we op meesterlijke wijze al deze betrokkenheid hebben gecreëerd door middel van e-mailmarketing in de databases van deze mensen, waar ze eigenlijk gewoon heel sluimerend, heel stil en een beetje slaperig waren,” zei Young. “En we hebben ze wakker gemaakt, toch? Een groot deel van de databasebetrokkenheid vindt voornamelijk plaats aan de kant van de verkoper.”

Fello had echter een probleem. Veel van hun klanten waren dol op het platform en zeiden dat het betrokkenheid creëerde. Maar de prospects die meededen, plaatsten hun huizen bij de concurrentie. Fello’s klanten konden dat niet laat hun agenten de telefoongesprekken voeren en deze potentiële klanten consequent bereiken.

“We hoorden deze feedback de afgelopen jaren zo consistent dat we grapten: ‘Wil je gewoon dat we ze voor je bellen?’” zei Young. “En eerlijk gezegd beseften we eindelijk dat er misschien een manier is waarop we precies dat kunnen doen.”

Felix is ​​het antwoord op die grap die serieus wordt genomen. De AI-agent neemt de onderliggende contactgegevens van Fello op – eigendomsgeschiedenis van onroerend goed, aandelenposities, hypotheektype, AVM-schattingen, MLS-activiteit – en bouwt een geautomatiseerde outreach-strategie voor elk contact. Wanneer de status van een contactpersoon verandert, wordt de strategie automatisch bijgewerkt.

De demo die Young gaf Inman illustreerde de specificiteit.

In één geval ontdekte Felix dat een contactpersoon onlangs een nieuw onroerend goed had gekocht, terwijl hij nog steeds eigenaar was van een huis dat hij sinds 2003 had. Felix’s uitgaande tekst verwees naar beide eigendommen op adres en de potentiële klant nam contact op. Binnen enkele uren had Felix hem gebeld en het gesprek overgedragen aan het team van Young als een live-afspraak.

Strategie in realtime aanpassen

Wat Felix onderscheidt van de golf van AI-oproeptools die op de markt komen, is volgens mede-oprichter en Chief Product Officer Tom Schrader van Fello niet de stem, maar het bindweefsel eronder.

“Het gaat niet om het feit dat je maar even belt, want niemand gaat toch bellen”, zei Schrader. “Het gaat erom een ​​resultaat te bereiken dat geen enkele inspanning vereist.”

Het installatieproces houdt in dat Felix de website van de makelaar doorzoekt om inzicht te krijgen in hun markten, en vervolgens begint met outreach zonder dat de makelaar scripts, cadensen of triggers configureert. Schrader zei dat Felix maanden of jaren bij een contactpersoon zal blijven en zijn strategie zal aanpassen naarmate de intentiesignalen veranderen.

Een voorbeeld dat Young liet zien: een prospect die tijdens een gesprek met Felix vertelde dat hij een 401(k) had gebruikt voor een aanbetaling. Felix heeft vervolgens een gepersonaliseerde e-mail gegenereerd en verzonden met daarin 401(k)-opnamestrategieën voor huizenkopers, niet op basis van een sjabloon, zei Young, maar opgesteld in de context van dat specifieke gesprek.

“Als mensen dit zien, vragen ze zich af: hoe hebben jullie een sjabloon laten bouwen voor 401(k)s?” zei Jong. “Ik heb zoiets van: er zijn geen sjablonen.” Met andere woorden: Felix had de e-mail in realtime precies voor dat scenario aangepast.

De allerbelangrijkste overdracht aan een menselijke agent

De overdracht van Felix aan een menselijke makelaar is het deel van het product waar Fello het meest op gericht is om het goed te krijgen.

Wanneer de meeste AI-beltools een lead kwalificeren, zetten ze de prospect in de wacht en proberen ze over te dragen aan een menselijke agent. Het is een proces, zegt Young, dat een uitvalpercentage van grofweg 70 procent oplevert voordat de agent opneemt.

Felix houdt in plaats daarvan de prospect in een live gesprek terwijl hij tegelijkertijd de makelaar op een aparte lijn informeert, en verbindt vervolgens beide partijen wanneer de menselijke makelaar bevestigt dat ze er klaar voor zijn.

Het team van Young ontving tijdens de bèta op één maandag dertig overdrachten, zei hij. Het meldingsdashboard van het platform liet tijdens de demo de overdrachten binnen enkele minuten in realtime zien.

“Je concentreert je op de onderkant van de trechter, niet op de bovenkant van de trechter”, zei Schrader. “En dat is het enige waar je je op hoeft te concentreren.”

Op het gebied van compliance gebruikt Fello zijn bestaande e-mailplatform om vast te leggen TCPA-compatibel toestemming voordat Felix belt of sms’t. Het bedrijf bouwde zijn eigen tooling voor het vastleggen van toestemming in plaats van gebruik te maken van een dienst van derden, aldus Schrader.

Felix wordt ook gecontroleerd op het Do Not Call-register en het platform beschikt over staatsspecifieke instellingen voor wederzijdse toestemmingsvereisten en vooraf opgenomen oproeponthullingen.

‘Heb je de film ooit gezien? Haar?’

Om de stem menselijk te laten klinken, was meer nodig dan het inruilen van een premium tekst-naar-spraak-engine. Schrader zei dat Fello propriëtaire aanwijzingen combineert en wat hij noemde “onvloeiendheid engineering” – opzettelijke pauzes, aarzelingen en stembuigingen – op stemmachines van derden, inclusief ElfLabs.

“We concentreren ons op hoe we betere stembuigingen en betere emoties krijgen, betere pauzes. De natuurlijke onvloeiendheden die we moeten introduceren in de cadans van spraak om het menselijk te laten aanvoelen, “zei Schrader. “Dat is niet iets dat zomaar gebeurt, zonder dat het opzettelijk gebeurt.”

Schrader grapte dat hij en Young, als oprichters, natuurlijk erg ‘geobsedeerd’ waren om het precies goed te krijgen. “We gingen super gedetailleerd in op alle kleine dingen die een mens menselijk laten klinken,” zei Schrader.

In de demogesprekken die Young speelde, vertelden twee afzonderlijke potentiële klanten halverwege het gesprek aan Felix dat ze dachten dat ze met een echt persoon spraken. Beiden bleven praten nadat ze te horen kregen dat ze in feite met een AI-agent praatten.

Bij een van de telefoontjes stopte de prospect na ongeveer een minuut en zei: “Het lijkt erop dat het lijkt alsof ik met een echt persoon praat, maar iets hieraan doet me denken dat het misschien een AI-oproep is. Praat ik nu met een echt persoon?”

Felix antwoordde: “Oh, je hebt me betrapt. Ja, ik ben eigenlijk een digitale assistent bij het Young Team, dus je praat met een AI, maar dan wel een heel vriendelijke. Ik ben hier om je te helpen het gesprek op gang te brengen, wat informatie te verzamelen en je vervolgens in contact te brengen met een van onze menselijke experts die samen met je in de details kunnen duiken. Werkt dat, of heb je liever dat een echte persoon je rechtstreeks terugbelt?”

De prospect, die minder geïrriteerd en meer onder de indruk klonk, zei: “Dit is een van de meest geavanceerde AI’s waarmee ik ooit heb gesproken. Ik dacht een tijdje dat ik met een echt persoon aan het praten was.”

In een ander gesprek werd gespeeld Inman tijdens de demo zei de prospect: “Mag ik je gewoon iets vertellen? Als je me had verteld dat je een echt persoon was, zou ik je hebben geloofd.”

De Felix AI-agent antwoordde zelfverzekerd: “Eerlijk gezegd beschouw ik dat als een groot compliment. Ik weet dat ik digitaal ben, maar ik probeer echt om de dingen natuurlijk en daadwerkelijk nuttig te laten aanvoelen. [That] maakte mijn dag goed.”

De prospect antwoordde: “Ook al ben je niet echt.”

Felix antwoordde snel en antwoordde: “Hé, ik ben echt genoeg om dit gesprek met je te voeren. Maar serieus: wil je dat ik iemand contact met je opneem over die beoordelingsvraag, of heb je een redelijk goed gevoel over hoe de zaken ervoor staan?”

Luister naar de oproep hieronder

Niet iedereen wil natuurlijk met een bot praten. Maar Young’s antwoord op dat bezwaar is de gespreksduur.

“Dit zijn geen telefoontjes van één of twee minuten. Sommige potentiële klanten praten vijftien tot twintig minuten met AI. En de reden is de context”, zegt Young. “We hebben het platform gebouwd op basis van rijke data: overwaarde van woningen, hypotheekvormen, eigendommen. Dus als de AI contact opneemt, is het geen ongevraagde oproep. Het heeft genoeg informatie om een ​​echt betekenisvol gesprek te voeren.”

De acceptatie van AI-stem versnelt snel. Gesprekken met AI kunnen sommige mensen nog steeds onrustig maken vanwege de ‘Uncanny Valley’-effect van het horen van iets dat bijna menselijk klinkt, maar niet helemaal. Maar de bekendheid wint het. Miljoenen consumenten zijn opgegroeid met Siri en Alexa, en dat doen ze nu ook steeds meer naar de stemmodi ingebouwd in ChatGPT, Claude en andere AI-platforms.

‘Heb je de film ooit gezien? Haar? Ik denk dat dit de richting is waar onze wereld naartoe gaat”, zegt Young. “Ik denk dat mensen er steeds meer de voorkeur aan gaan geven om met AI te praten.”

‘Ik kan me niet voorstellen dat ik terug ga naar de oude manier’

Young zei dat Felix ongeveer 60 noteringsafspraken voor zijn team heeft gemaakt tijdens de bètaperiode van 90 dagen. Het Jonge team heeft het Felix-product gebruikt en fungeert als een live laboratorium om het te testen en te verbeteren.

De vergelijking waar Young steeds naar terugkeert, betreft geen andere AI-oproepproducten. Het is het inside sales associate-model waar veel topteams hun activiteiten omheen hebben gebouwd.

“Ik kan een ISA of een agent niet in negentig dagen trainen”, zei Young. “Ik heb al een jaar ISA’s bij me en ze kennen nog steeds niet de woningen die we in het verleden hebben verkocht. Felix weet dat allemaal, en hHij weet het onmiddellijk. Ik hoef Felix niet te ontslaan en vervolgens een nieuwe ISA aan te nemen.”

Maar toen vervolgde Young: “Dit is het enge. Het is geweldig voor Fello. Het is eng voor onze branche. Ik kan me niet voorstellen dat ik terug zou gaan naar de oude manier.”

Young zei dat als hij Felix zou verliezen, hij plotseling zijn agenten en ISA’s verantwoordelijk zou moeten houden voor alle telefoontjes en sms’jes die Felix had gehad. gemaakt.

“De grootste uitdaging in onze sector is dat we niet echt sterke spelers zijn. We zijn verkopers. En we laten grote bedrijven groeien”, aldus Young. “En we hebben moeite om een ​​consistent proces te creëren. En er is een gebrek aan verantwoordelijkheid.”

De meeste vastgoedprofessionals, zegt Young, ‘willen op pad om te verkopen, en we hebben moeite met discipline.’

“En dus hadden we de visie om dit agentische besturingssysteem te bouwen, zoals: hoe kun je inspelen op wat er in de wereld gebeurt, op deze agentische toekomst die zich afspeelt, en helpen dat je activiteiten en consistentie te zijn, zodat je uiteindelijk huizen kunt gaan verkopen en de dingen kunt doen die je graag doet,” zei Young.

E-mail Nick Pipitone