How Anthropic’s ‘Skills’ make Claude faster, cheaper, and more consistent for business workflows
Antropisch heeft donderdag een nieuwe mogelijkheid gelanceerd die dit mogelijk maakt Claude AI assistent om op afroep gebruik te maken van gespecialiseerde expertise, wat de nieuwste poging van het bedrijf markeert om kunstmatige intelligentie praktischer te maken voor bedrijfsworkflows terwijl het rivaliserende OpenAI achtervolgt in de toenemende concurrentie om door AI aangedreven softwareontwikkeling.
De functie, genaamd Vaardighedenstelt gebruikers in staat mappen te maken met instructies, codescripts en referentiemateriaal dat Claude automatisch kan laden wanneer dit relevant is voor een taak. Het systeem markeert een fundamentele verschuiving in de manier waarop organisaties AI-assistenten kunnen aanpassen. Het gaat van eenmalige aanwijzingen naar herbruikbare pakketten met domeinexpertise die consistent werken in het hele bedrijf.
“Vaardigheden zijn gebaseerd op onze overtuiging en visie dat naarmate de modelintelligentie blijft verbeteren, we zullen blijven evolueren naar agenten voor algemene doeleinden die vaak toegang hebben tot hun eigen bestandssysteem en computeromgeving”, zegt Mahesh Murag, lid van de technische staf van Anthropic, in een exclusief interview met VentureBeat. “De agent wordt in eerste instantie alleen op de hoogte gebracht van de namen en beschrijvingen van elke beschikbare vaardigheid en kan ervoor kiezen om meer informatie over een bepaalde vaardigheid te laden wanneer deze relevant is voor de uit te voeren taak.”
De lancering komt als Antropisch, gewaardeerd op $183 miljard na een recente financieringsronde van $13 miljardVolgens een recente studie zou de jaarlijkse omzet bijna kunnen verdrievoudigen tot 26 miljard dollar in 2026. Dat meldt Reuters. Het bedrijf nadert momenteel een jaarlijkse omzet van $7 miljard, een stijging ten opzichte van $5 miljard in augustus, grotendeels aangedreven door de adoptie door bedrijven van zijn AI-coderingstools – een markt waar het te maken krijgt met hevige concurrentie van OpenAI’s onlangs geüpgradede Codex-platform.
Hoe ‘progressieve openbaarmaking’ het contextvensterprobleem oplost
Vaardigheden fundamenteel verschillen van bestaande benaderingen voor het aanpassen van AI-assistenten, zoals prompt engineering of retrieval-augmentedgeneration (RAG), legt Murag uit. De architectuur is gebaseerd op wat Anthropic ‘progressieve openbaarmaking’ noemt. Claude ziet in eerste instantie alleen de namen van vaardigheden en korte beschrijvingen, maar beslist vervolgens autonoom welke vaardigheden moeten worden geladen op basis van de uit te voeren taak, waarbij hij alleen toegang heeft tot de specifieke bestanden en informatie die op dat moment nodig zijn.
“In tegenstelling tot RAG is dit afhankelijk van eenvoudige tools waarmee Claude bestanden van een bestandssysteem kan beheren en lezen”, vertelde Murag aan VentureBeat. “Vaardigheden kunnen een grenzeloze hoeveelheid context bevatten om Claude te leren hoe hij een taak of reeks taken moet voltooien. Dit komt omdat vaardigheden gebaseerd zijn op het uitgangspunt dat een agent autonoom en intelligent door een bestandssysteem kan navigeren en code kan uitvoeren.”
Met deze aanpak kunnen organisaties veel meer informatie bundelen dan traditionele contextvensters toestaan, terwijl de snelheid en efficiëntie behouden blijven waar zakelijke gebruikers om vragen. Eén enkele vaardigheid kan stapsgewijze procedures, codesjablonen, referentiedocumenten, merkrichtlijnen, nalevingscontrolelijsten en uitvoerbare scripts omvatten – allemaal georganiseerd in een mappenstructuur waarin Claude op intelligente wijze navigeert.
De configureerbaarheid van het systeem biedt nog een technisch voordeel. Meerdere vaardigheden stapelen zich automatisch op wanneer dat nodig is voor complexe workflows. Claude kan bijvoorbeeld tegelijkertijd een beroep doen op de vaardigheden op het gebied van merkrichtlijnen, een vaardigheid in financiële rapportage en een vaardigheid in het opmaken van presentaties om elk kwartaal een beleggersdek te genereren – waarbij hij alle drie coördineert zonder handmatige tussenkomst.
Wat maakt Skills anders dan OpenAI’s Custom GPT’s en Microsoft’s Copilot
Anthropic positioneert Skills anders dan concurrerende aanbiedingen zoals die van OpenAI Aangepaste GPT’s En Copilot Studio van Microsofthoewel de functies tegemoetkomen aan vergelijkbare bedrijfsbehoeften op het gebied van AI-aanpassing en -consistentie.
“De combinatie van Progressive Disclosure, Composability en uitvoerbare codebundeling door Skills is uniek in de markt”, aldus Murag. “Terwijl andere platforms vereisen dat ontwikkelaars aangepaste steigers bouwen, laat Skills iedereen – technisch of niet – gespecialiseerde agenten creëren door procedurele kennis in bestanden te organiseren.”
De platformonafhankelijke draagbaarheid onderscheidt Skills ook. Dezelfde vaardigheid werkt op dezelfde manier Claude.ai, Claude Code (de AI-coderingsomgeving van Anthropic), die van het bedrijf APIen de Claude Agent-SDK voor het bouwen van aangepaste AI-agenten. Organisaties kunnen een vaardigheid één keer ontwikkelen en deze overal inzetten waar hun teams Claude gebruiken, een aanzienlijk voordeel voor ondernemingen die op zoek zijn naar consistentie.
De functie ondersteunt elke programmeertaal die compatibel is met de onderliggende containeromgeving, en Anthropic biedt sandboxing voor de veiligheid – hoewel het bedrijf erkent dat het toestaan van AI om code uit te voeren vereist dat gebruikers zorgvuldig onderzoeken welke vaardigheden ze vertrouwen.
Vroege klanten melden een achtvoudige productiviteitswinst op financiële workflows
Vroege klantimplementaties laten zien hoe organisaties dit toepassen Vaardigheden om complex kenniswerk te automatiseren. Bij de Japanse e-commercegigant Rakutengebruikt het AI-team Skills om financiële activiteiten te transformeren die voorheen handmatige coördinatie tussen meerdere afdelingen vereisten.
“Vaardigheden stroomlijnen onze managementboekhouding en financiële workflows”, zegt Yusuke Kaji, algemeen directeur van AI bij Rakuten in een verklaring. “Claude verwerkt meerdere spreadsheets, spoort kritieke afwijkingen op en genereert rapporten met behulp van onze procedures. Wat ooit een dag kostte, kunnen we nu in een uur bereiken.”
Dat is een achtvoudige verbetering van de productiviteit voor specifieke workflows – het soort meetbare rendement op investeringen dat bedrijven steeds vaker eisen van AI-implementaties. Mike Krieger, Chief Product Officer van Anthropic en medeoprichter van Instagram, merkte onlangs op dat bedrijven voorbij zijn gegaan “AI FOMO” tot het vereisen van concrete successtatistieken.
Ontwerpplatform Kanva is van plan Skills te integreren in zijn eigen AI-agentworkflows. “Canva is van plan Skills te gebruiken om agenten aan te passen en uit te breiden wat ze kunnen doen”, zegt Anwar Haneef, algemeen directeur en hoofd van het ecosysteem bij Canva in een verklaring. “Dit ontgrendelt nieuwe manieren om Canva dieper in agentische workflows te brengen, waardoor teams hun unieke context kunnen vastleggen en moeiteloos verbluffende, hoogwaardige ontwerpen kunnen maken.”
Aanbieder van cloudopslag Doos ziet Skills als een manier om repository’s van bedrijfsinhoud bruikbaarder te maken. “Vaardigheden leert Claude hoe hij met Box-inhoud moet werken”, zegt Yashodha Bhavnani, hoofd AI bij Box. “Gebruikers kunnen opgeslagen bestanden omzetten in PowerPoint-presentaties, Excel-spreadsheets en Word-documenten die de normen van hun organisatie volgen, waardoor ze uren werk besparen.”
De bedrijfsveiligheidsvraag: wie bepaalt welke AI-vaardigheden werknemers kunnen gebruiken?
Voor zakelijke IT-afdelingen Vaardigheden werpen belangrijke vragen op over bestuur en controle, vooral omdat de functie AI in staat stelt willekeurige code uit te voeren in sandbox-omgevingen. Anthropic heeft administratieve controles ingebouwd waarmee zakelijke klanten de toegang op organisatieniveau kunnen beheren.
“Bedrijfsbeheerders controleren de toegang tot de vaardigheden via beheerdersinstellingen, waar ze de toegang kunnen in- of uitschakelen en gebruikspatronen kunnen monitoren”, aldus Murag. “Eenmaal ingeschakeld op organisatieniveau, moeten individuele gebruikers zich nog steeds aanmelden.”
Dit tweelaags toestemmingsmodel – organisatorische ondersteuning plus individuele opt-in – weerspiegelt de lessen die zijn geleerd uit eerdere AI-implementaties van ondernemingen, waarbij algemene uitrol complianceproblemen veroorzaakte. De governancetools van Anthropic lijken echter beperkter dan sommige zakelijke klanten zouden verwachten. Het bedrijf biedt momenteel geen gedetailleerde controles over welke specifieke vaardigheden werknemers kunnen gebruiken, of gedetailleerde audittrails van aangepaste vaardigheidsinhoud.
Organisaties die zich zorgen maken over gegevensbeveiliging moeten er rekening mee houden dat Skills de code-uitvoeringsomgeving van Claude vereist, die in geïsoleerde containers draait. Anthropic adviseert gebruikers om “bij vertrouwde bronnen te blijven” bij het installeren van vaardigheden en biedt beveiligingsdocumentatie, maar het bedrijf erkent dat dit een inherent risicovoller vermogen is dan traditionele AI-interacties.
Van API tot no-code: hoe Anthropic Skills voor iedereen toegankelijk maakt
Anthropic hanteert verschillende benaderingen Vaardigheden toegankelijk voor gebruikers met verschillende technische verfijningen. Voor niet-technische gebruikers op Claude.aibiedt het bedrijf een ‘skill-creator’-vaardigheid die gebruikers interactief begeleidt bij het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden door vragen te stellen over hun workflow, en vervolgens automatisch de mapstructuur en documentatie te genereren.
Ontwikkelaars die meewerken De API van Anthropic krijg programmatische controle via een nieuw /skills-eindpunt en kan vaardigheidsversies beheren via de Claude Console-webinterface. Voor deze functie is het inschakelen van de bètaversie van de Code Execution Tool in API-verzoeken vereist. Voor gebruikers van Claude Code kunnen vaardigheden worden geïnstalleerd via plug-ins van de anthropics/skills GitHub-marktplaats, en teams kunnen vaardigheden delen via versiebeheersystemen.
“Vaardigheden zijn zonder extra kosten inbegrepen in de Max-, Pro-, Teams- en Enterprise-abonnementen”, bevestigde Murag. “API-gebruik volgt de standaard API-prijzen”, wat betekent dat organisaties alleen betalen voor de tokens die worden verbruikt tijdens de uitvoering van vaardigheden, en niet voor de vaardigheden zelf.
Anthropic biedt verschillende kant-en-klare vaardigheden voor algemene zakelijke taken, waaronder het professioneel genereren van Excel-spreadsheets met formules, PowerPoint-presentaties, Word-documenten en invulbare PDF’s. Deze door Antropen gecreëerde vaardigheden blijven gratis.
Waarom de Skills van belang zijn in de AI-coderingsoorlogen met OpenAI
De Skills-aankondiging komt op een cruciaal moment in de concurrentie van Anthropic met OpenAI, vooral op het gebied van AI-ondersteunde softwareontwikkeling. Slechts één dag voordat Skills werd uitgebracht, werd Anthropic gelanceerd Claude Haiku 4.5een kleiner en goedkoper model dat toch overeenkomt met de codeerprestaties van Claude Sonnet4 – dat state-of-the-art was toen het slechts vijf maanden geleden werd uitgebracht.
Die snelle verbeteringscurve weerspiegelt het razendsnelle tempo van de AI-ontwikkeling, waarbij de grensmogelijkheden van vandaag het grondstoffenaanbod van morgen worden. OpenAI heeft ook hard gewerkt aan codeertools en heeft deze onlangs geüpgraded Codex-platform met GPT-5 en uitbreiden GitHub-copiloot mogelijkheden.
Het inkomstentraject van Anthropic – potentieel reikend 26 miljard dollar in 2026 van naar schatting 9 miljard dollar eind 2025 – suggereert dat het bedrijf met succes bedrijfsbelangen omzet in betalende klanten. De timing volgt ook op de aankondiging van Salesforce deze week dat het de AI-partnerschappen met zowel OpenAI als Anthropic verdiept om zijn Agentforce-platform te versterken, wat aangeeft dat bedrijven een aanpak van meerdere leveranciers hanteren in plaats van te standaardiseren op één enkele provider.
Skills pakt een echt pijnpunt aan: het ‘prompt engineering’-probleem waarbij effectief AI-gebruik afhangt van individuele werknemers die uitgebreide instructies opstellen voor routinetaken, zonder een manier om die expertise tussen teams te delen. Vaardigheden transformeren impliciete kennis in expliciete, deelbare activa. Voor startups en ontwikkelaars zou de functie de productontwikkeling aanzienlijk kunnen versnellen, door geavanceerde mogelijkheden voor het genereren van documenten toe te voegen waarvoor voorheen speciale technische teams en weken van ontwikkeling nodig waren.
Het aspect van composability duidt op een toekomst waarin organisaties bibliotheken met gespecialiseerde vaardigheden bouwen die kunnen worden gecombineerd en gematcht voor steeds complexere workflows. Een farmaceutisch bedrijf kan vaardigheden ontwikkelen op het gebied van naleving van de regelgeving, analyse van klinische onderzoeken, moleculaire modellering en privacy van patiëntgegevens die naadloos samenwerken – waardoor een op maat gemaakte AI-assistent ontstaat met diepgaande domeinexpertise in meerdere specialismen.
Anthropic geeft aan dat het werkt aan vereenvoudigde workflows voor het creëren van vaardigheden en bedrijfsbrede implementatiemogelijkheden om het voor organisaties gemakkelijker te maken om vaardigheden over grote teams te verdelen. Naarmate de functie wordt uitgerold naar de meer dan 300.000 zakelijke klanten van Anthropic, zal de echte test zijn of organisaties Skills inhoudelijk nuttiger vinden dan bestaande maatwerkbenaderingen.
Voorlopig biedt Skills Anthropic’s visie op AI-agenten tot nu toe het duidelijkst weer: geen generalisten die alles redelijk goed proberen te doen, maar intelligente systemen die weten wanneer ze toegang moeten krijgen tot gespecialiseerde expertise en meerdere kennisdomeinen kunnen coördineren om complexe taken uit te voeren. Als die visie aanslaat, is de vraag niet of uw bedrijf AI gebruikt, maar of uw AI weet hoe uw bedrijf daadwerkelijk werkt.
